Главная Курсы Статьи О нас Контакты
Каталог программ

Курсы по искусственному интеллекту

Выберите программу, соответствующую вашему уровню и целям. Все курсы включают практические проекты и сертификат по завершении.

Начальный уровень

С чего начать изучение ИИ

Курсы для тех, кто делает первые шаги в мире искусственного интеллекта. Никаких предварительных требований.

Ноутбук с открытым кодом Python для работы с языковыми моделями GPT на тёмном экране в рабочем пространстве разработчика
Начальный

Основы больших языковых моделей (LLM)

Разберитесь, как работают GPT, Claude и Gemini. Научитесь писать эффективные промпты, использовать API и создавать простые приложения на основе LLM.

🕐 24 часа 📄 8 модулей ⭐ 4.9
Подробнее →
Экран компьютера с интерфейсом ChatGPT и тщательно продуманными промптами, примеры инструкций для языковых моделей
Начальный

Prompt Engineering: мастерство общения с ИИ

Практический курс по созданию эффективных промптов для ChatGPT, Claude и Midjourney. Chain-of-thought, few-shot и system prompts.

🕐 12 часов 📄 6 модулей ⭐ 4.8
Подробнее →
Бизнес-профессионал использует no-code платформу для автоматизации бизнес-процессов с помощью AI инструментов на планшете
Начальный

ИИ для бизнеса без программирования

Автоматизация маркетинга, поддержки клиентов и аналитики с помощью готовых AI-инструментов: Zapier AI, Make, Notion AI и других.

🕐 16 часов 📄 7 модулей ⭐ 4.7
Подробнее →
Средний уровень

Углубляйтесь в машинное обучение

Для специалистов с базовыми знаниями Python, готовых перейти к серьёзной разработке AI-систем.

Учёный за компьютером анализирует графики машинного обучения и нейросетевые диаграммы на нескольких мониторах в современной лаборатории
Средний

Машинное обучение с Python и TensorFlow

Полный курс ML: линейные и нелинейные модели, деревья решений, случайные леса, нейросети, CNN, RNN. Практика на реальных датасетах Kaggle.

🕐 40 часов 📄 12 модулей ⭐ 4.8
Подробнее →
Визуализация обработки естественного языка с деревьями зависимостей, выделением именованных сущностей и семантическими векторами на экране
Средний

NLP: Обработка естественного языка

BERT, трансформеры, классификация текстов, Named Entity Recognition, машинный перевод и работа с Hugging Face Transformers.

🕐 36 часов 📄 11 модулей ⭐ 4.9
Подробнее →
Компьютерное зрение в действии: система распознавания объектов на изображении выделяет рамками машины, людей и здания
Средний

Компьютерное зрение с PyTorch

Свёрточные нейросети, детекция объектов (YOLO), сегментация изображений, Stable Diffusion и создание generative AI для работы с визуалом.

🕐 38 часов 📄 10 модулей ⭐ 4.8
Подробнее →
Продвинутый уровень

Уровень старшего инженера

Программы для опытных разработчиков и data scientist'ов, готовых строить production-ready AI-системы.

Визуализация автономных AI-агентов и многоагентных систем с диаграммами рабочих процессов и логических цепочек на светящемся экране
Продвинутый

Разработка AI-агентов и автоматизация

Создание автономных AI-агентов на LangChain, AutoGen и CrewAI. RAG-системы, векторные базы данных (Pinecone, Chroma), memory и tool use.

🕐 32 часа 📄 10 модулей ⭐ 4.9
Подробнее →
DevOps инженер настраивает CI/CD пайплайн для деплоя ML-модели с Docker контейнерами и Kubernetes кластером на мониторах
Продвинутый

MLOps: Продакшн ML-системы

Развёртывание моделей, мониторинг, версионирование данных (DVC), CI/CD для ML, MLflow, Kubeflow и AWS SageMaker.

🕐 44 часа 📄 14 модулей ⭐ 4.8
Подробнее →
Терминал с процессом дообучения языковой модели на специализированном датасете, GPU статистика и графики лосса во время fine-tuning
Продвинутый

Fine-tuning и дообучение LLM

LoRA, QLoRA, PEFT и Unsloth. Подготовка датасетов, инструкционный тюнинг, RLHF и деплой кастомных моделей на Hugging Face Spaces.

🕐 30 часов 📄 9 модулей ⭐ 4.9
Подробнее →
Не можете выбрать?

Пройдите бесплатный тест уровня знаний

Наш 10-минутный тест определит ваш текущий уровень и подберёт оптимальную программу обучения.